电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
10期
2444-2448
,共5页
扩频%干扰抑制%最小均值输出能量%盲最小均方算法%盲递推最小二乘算法%盲Kalman滤波
擴頻%榦擾抑製%最小均值輸齣能量%盲最小均方算法%盲遞推最小二乘算法%盲Kalman濾波
확빈%간우억제%최소균치수출능량%맹최소균방산법%맹체추최소이승산법%맹Kalman려파
针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(BKF)算法,最后分析了BKF算法性能.研究表明:BKF的收敛性能与输入相关矩阵几乎无关,能快速跟踪环境变化,稳态干扰抑制性能逼近最优性能;明显优于盲最小均方(BLMS)和盲递推最小二乘(BRLS)算法.
針對擴頻繫統中的榦擾抑製問題,本文首先將其建模為附加約束的最小化均值輸齣能量(MMOE)問題,然後藉助正交分解將約束MMOE轉化為無約束最小均方誤差(MMSE),接著通過選擇閤適的狀態變量、建立閤適的狀態方程和觀測方程得到盲Kalman濾波(BKF)算法,最後分析瞭BKF算法性能.研究錶明:BKF的收斂性能與輸入相關矩陣幾乎無關,能快速跟蹤環境變化,穩態榦擾抑製性能逼近最優性能;明顯優于盲最小均方(BLMS)和盲遞推最小二乘(BRLS)算法.
침대확빈계통중적간우억제문제,본문수선장기건모위부가약속적최소화균치수출능량(MMOE)문제,연후차조정교분해장약속MMOE전화위무약속최소균방오차(MMSE),접착통과선택합괄적상태변량、건립합괄적상태방정화관측방정득도맹Kalman려파(BKF)산법,최후분석료BKF산법성능.연구표명:BKF적수렴성능여수입상관구진궤호무관,능쾌속근종배경변화,은태간우억제성능핍근최우성능;명현우우맹최소균방(BLMS)화맹체추최소이승(BRLS)산법.
