科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
32期
7931-7933,7939
,共4页
独立分量分析%盲分离%贝叶斯信息准则
獨立分量分析%盲分離%貝葉斯信息準則
독립분량분석%맹분리%패협사신식준칙
结合基于贝叶斯信息准则的模型选择理论和独立分量分析技术对信源数未知时超定盲分离模型的源信号数量进行概率估计.给出了信源数量的统计分布,在此基础上实现了未知源个数的ICA分解.根据输出分量间的冗余分量进行有效数据提取,大大简化了算法的计算量和复杂度.仿真结果验证了该算法的收敛稳定性与分离的有效性.
結閤基于貝葉斯信息準則的模型選擇理論和獨立分量分析技術對信源數未知時超定盲分離模型的源信號數量進行概率估計.給齣瞭信源數量的統計分佈,在此基礎上實現瞭未知源箇數的ICA分解.根據輸齣分量間的冗餘分量進行有效數據提取,大大簡化瞭算法的計算量和複雜度.倣真結果驗證瞭該算法的收斂穩定性與分離的有效性.
결합기우패협사신식준칙적모형선택이론화독립분량분석기술대신원수미지시초정맹분리모형적원신호수량진행개솔고계.급출료신원수량적통계분포,재차기출상실현료미지원개수적ICA분해.근거수출분량간적용여분량진행유효수거제취,대대간화료산법적계산량화복잡도.방진결과험증료해산법적수렴은정성여분리적유효성.
