计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
6期
181-184
,共4页
正则化%凸集投影%超分辨率重建%压缩视频
正則化%凸集投影%超分辨率重建%壓縮視頻
정칙화%철집투영%초분변솔중건%압축시빈
压缩视频超分辨率(SR)技术利用压缩后的低分辨率(LR)图像序列来重建高分辨率(HR)图像的技术,是当前视频超分辨率技术研究的热点.在正则化理论和凸集投影理论的基础上,利用比特流中的量化信息,提出了一种正则化投影超分辨率重建算法；通过正则化代价函数引入图像序列的时间域和空间域的先验信息,使用迭代梯度下降算法对正则化代价函数求解得到重建图像,最后利用凸集投影算法对求得的估计图像进行DCT域投影重建.仿真实验结果表明,该自适应算法较传统算法,其重建图像的主、客观质量有一定的提高,适合压缩图像的应用.
壓縮視頻超分辨率(SR)技術利用壓縮後的低分辨率(LR)圖像序列來重建高分辨率(HR)圖像的技術,是噹前視頻超分辨率技術研究的熱點.在正則化理論和凸集投影理論的基礎上,利用比特流中的量化信息,提齣瞭一種正則化投影超分辨率重建算法；通過正則化代價函數引入圖像序列的時間域和空間域的先驗信息,使用迭代梯度下降算法對正則化代價函數求解得到重建圖像,最後利用凸集投影算法對求得的估計圖像進行DCT域投影重建.倣真實驗結果錶明,該自適應算法較傳統算法,其重建圖像的主、客觀質量有一定的提高,適閤壓縮圖像的應用.
압축시빈초분변솔(SR)기술이용압축후적저분변솔(LR)도상서렬래중건고분변솔(HR)도상적기술,시당전시빈초분변솔기술연구적열점.재정칙화이론화철집투영이론적기출상,이용비특류중적양화신식,제출료일충정칙화투영초분변솔중건산법；통과정칙화대개함수인입도상서렬적시간역화공간역적선험신식,사용질대제도하강산법대정칙화대개함수구해득도중건도상,최후이용철집투영산법대구득적고계도상진행DCT역투영중건.방진실험결과표명,해자괄응산법교전통산법,기중건도상적주、객관질량유일정적제고,괄합압축도상적응용.
