中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2006年
1期
26-32
,共7页
隐马尔可夫模型(HMM)%人眼定位%人脸检测
隱馬爾可伕模型(HMM)%人眼定位%人臉檢測
은마이가부모형(HMM)%인안정위%인검검측
从含有复杂背景的单幅灰度图像中精确定位人眼仍是一个尚未完全解决的复杂问题.为了对图像中的人眼进行精确定位,提出了一种基于动态HMM概率分布模型的人眼精确定位方法,该方法采用了含状态持续时间的动态观测符号概率分布HMM模型,首先用虹膜网格采样方式和特殊的特征提取办法来抽取观测序列;然后通过对观测序列进行评估来控制采样网格大小,并动态修正观测符号概率分布.这样无需对图像进行旋转、缩放和匹配运算,即可对图像中的人眼进行精确定位.实验结果表明,该方法检测效率较高、算法鲁棒,并具有较高的定位精度.
從含有複雜揹景的單幅灰度圖像中精確定位人眼仍是一箇尚未完全解決的複雜問題.為瞭對圖像中的人眼進行精確定位,提齣瞭一種基于動態HMM概率分佈模型的人眼精確定位方法,該方法採用瞭含狀態持續時間的動態觀測符號概率分佈HMM模型,首先用虹膜網格採樣方式和特殊的特徵提取辦法來抽取觀測序列;然後通過對觀測序列進行評估來控製採樣網格大小,併動態脩正觀測符號概率分佈.這樣無需對圖像進行鏇轉、縮放和匹配運算,即可對圖像中的人眼進行精確定位.實驗結果錶明,該方法檢測效率較高、算法魯棒,併具有較高的定位精度.
종함유복잡배경적단폭회도도상중정학정위인안잉시일개상미완전해결적복잡문제.위료대도상중적인안진행정학정위,제출료일충기우동태HMM개솔분포모형적인안정학정위방법,해방법채용료함상태지속시간적동태관측부호개솔분포HMM모형,수선용홍막망격채양방식화특수적특정제취판법래추취관측서렬;연후통과대관측서렬진행평고래공제채양망격대소,병동태수정관측부호개솔분포.저양무수대도상진행선전、축방화필배운산,즉가대도상중적인안진행정학정위.실험결과표명,해방법검측효솔교고、산법로봉,병구유교고적정위정도.
