数学研究
數學研究
수학연구
JOURNAL OF MATHEMATICAL STUDY
2006年
3期
299-306
,共8页
不可观测变量%反卷积%混合分布模型%EM算法%bootstrap模拟
不可觀測變量%反捲積%混閤分佈模型%EM算法%bootstrap模擬
불가관측변량%반권적%혼합분포모형%EM산법%bootstrap모의
在许多实际问题中,存在一些不可直接观测的变量,对此统计学家们提出了反卷积和混合分布模型来解决这一变量的分布的估计问题.本文对这一问题采用bootstrap模拟方法得出分布函数的估计,并进一步建立该分布函数的非参bootstrap百分位区间.在数值试验中将我们的处理方式与传统的EM算法得到的分布估计和正态逼近区间作比较,数值结果表明用bootstrap模拟方法得到的准确度更好,数值效果更理想.
在許多實際問題中,存在一些不可直接觀測的變量,對此統計學傢們提齣瞭反捲積和混閤分佈模型來解決這一變量的分佈的估計問題.本文對這一問題採用bootstrap模擬方法得齣分佈函數的估計,併進一步建立該分佈函數的非參bootstrap百分位區間.在數值試驗中將我們的處理方式與傳統的EM算法得到的分佈估計和正態逼近區間作比較,數值結果錶明用bootstrap模擬方法得到的準確度更好,數值效果更理想.
재허다실제문제중,존재일사불가직접관측적변량,대차통계학가문제출료반권적화혼합분포모형래해결저일변량적분포적고계문제.본문대저일문제채용bootstrap모의방법득출분포함수적고계,병진일보건립해분포함수적비삼bootstrap백분위구간.재수치시험중장아문적처리방식여전통적EM산법득도적분포고계화정태핍근구간작비교,수치결과표명용bootstrap모의방법득도적준학도경호,수치효과경이상.
