技术经济与管理研究
技術經濟與管理研究
기술경제여관리연구
TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH
2008年
2期
8-10
,共3页
logistic回归%神经网络%组合预测%个人信用
logistic迴歸%神經網絡%組閤預測%箇人信用
logistic회귀%신경망락%조합예측%개인신용
目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱.本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个人信用进行预测评估,提高了评估模型的精确性与稳健性.
目前單一的箇人信用評估模型髮展的很快,而精確性與穩定性卻不能同時具備,且第二類誤判率的能力弱.本文立足于用線性和非線性方法在箇人信用評估中體現的優勢,選擇具有代錶性的logistic迴歸和徑嚮基函數神經網絡方法,通過加權組閤對箇人信用進行預測評估,提高瞭評估模型的精確性與穩健性.
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