计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
z2期
281-285
,共5页
苏创业%龙飞%董槐林%孙晓妍
囌創業%龍飛%董槐林%孫曉妍
소창업%룡비%동괴림%손효연
合成孔径雷达%相干斑%各向异性扩散%自组织特征映射神经网络
閤成孔徑雷達%相榦斑%各嚮異性擴散%自組織特徵映射神經網絡
합성공경뢰체%상간반%각향이성확산%자조직특정영사신경망락
运动、静止目标获取与识别(MSTAR)计划表明,将合成孔径雷达(SAR)图像分割成目标、阴影和背景杂波区域对于从开放环境中进行目标识别是一种有效的手段,但由于SAR图像自身固有的斑点噪声的影响,传统的分割方法很难获得准确的分割,为此提出了一种同性扩散抑制MSTAR图像斑点噪声的方法,它能快速取得感兴趣的目标区域图像.图像预处理后,利用基于自组织特征映射神经网络的图像分割算法对图像进行分割.通过实验确定自组织映射神经网络的分类数.实验结果表明分割效果是显著的.
運動、靜止目標穫取與識彆(MSTAR)計劃錶明,將閤成孔徑雷達(SAR)圖像分割成目標、陰影和揹景雜波區域對于從開放環境中進行目標識彆是一種有效的手段,但由于SAR圖像自身固有的斑點譟聲的影響,傳統的分割方法很難穫得準確的分割,為此提齣瞭一種同性擴散抑製MSTAR圖像斑點譟聲的方法,它能快速取得感興趣的目標區域圖像.圖像預處理後,利用基于自組織特徵映射神經網絡的圖像分割算法對圖像進行分割.通過實驗確定自組織映射神經網絡的分類數.實驗結果錶明分割效果是顯著的.
운동、정지목표획취여식별(MSTAR)계화표명,장합성공경뢰체(SAR)도상분할성목표、음영화배경잡파구역대우종개방배경중진행목표식별시일충유효적수단,단유우SAR도상자신고유적반점조성적영향,전통적분할방법흔난획득준학적분할,위차제출료일충동성확산억제MSTAR도상반점조성적방법,타능쾌속취득감흥취적목표구역도상.도상예처리후,이용기우자조직특정영사신경망락적도상분할산법대도상진행분할.통과실험학정자조직영사신경망락적분류수.실험결과표명분할효과시현저적.