光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2008年
12期
82-88,140
,共8页
周平%姚庆杏%钟取发%朱振军%毛可骏
週平%姚慶杏%鐘取髮%硃振軍%毛可駿
주평%요경행%종취발%주진군%모가준
烟雾检测%RGB分量运算%住屏蔽%小渡分析
煙霧檢測%RGB分量運算%住屏蔽%小渡分析
연무검측%RGB분량운산%주병폐%소도분석
针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题,提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法.整个检测过程主要由四部分组成:1)RGB分量运算参数的离线学习;2)用RGB分量运算+位屏蔽,实时分割出类似烟雾区;3)用在背景维护下的减背景来消除场景中静态的类似烟雾区干扰,再由小波变换去除场景中动态的类烟雾区干扰;4)通过长序列的多帧证据积累分析,判别标记出真正烟雾.实验表明,该方法对于320×240分辨率彩色视频的分析判别速度可迭16~20fps,并可在3~4 s内准确判别出动态场景下的核心烟雾区,且不受大空间、开放环境的限制,具有较强的误报免疫能力.
針對火災早期預警和危險化學品氣體洩漏的在線檢測問題,提齣瞭一種基于視頻的早期煙霧檢測新方法.整箇檢測過程主要由四部分組成:1)RGB分量運算參數的離線學習;2)用RGB分量運算+位屏蔽,實時分割齣類似煙霧區;3)用在揹景維護下的減揹景來消除場景中靜態的類似煙霧區榦擾,再由小波變換去除場景中動態的類煙霧區榦擾;4)通過長序列的多幀證據積纍分析,判彆標記齣真正煙霧.實驗錶明,該方法對于320×240分辨率綵色視頻的分析判彆速度可迭16~20fps,併可在3~4 s內準確判彆齣動態場景下的覈心煙霧區,且不受大空間、開放環境的限製,具有較彊的誤報免疫能力.
침대화재조기예경화위험화학품기체설루적재선검측문제,제출료일충기우시빈적조기연무검측신방법.정개검측과정주요유사부분조성:1)RGB분량운산삼수적리선학습;2)용RGB분량운산+위병폐,실시분할출유사연무구;3)용재배경유호하적감배경래소제장경중정태적유사연무구간우,재유소파변환거제장경중동태적류연무구간우;4)통과장서렬적다정증거적루분석,판별표기출진정연무.실험표명,해방법대우320×240분변솔채색시빈적분석판별속도가질16~20fps,병가재3~4 s내준학판별출동태장경하적핵심연무구,차불수대공간、개방배경적한제,구유교강적오보면역능력.
