水电自动化与大坝监测
水電自動化與大壩鑑測
수전자동화여대패감측
HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MORNITORING
2009年
3期
64-67
,共4页
孟新华%涂启玉%周年华%郑楠
孟新華%塗啟玉%週年華%鄭楠
맹신화%도계옥%주년화%정남
参数优选%新安江模型%混合模拟退火遗传算法%径流预报
參數優選%新安江模型%混閤模擬退火遺傳算法%徑流預報
삼수우선%신안강모형%혼합모의퇴화유전산법%경류예보
结合新安江模型参数的特点,在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,将模拟退火算法与传统遗传算法相结合的混合算法运用于新安江模型参数优选中,并应用于实际径流预报.实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并找出较为满意的参数最优解.
結閤新安江模型參數的特點,在分析傳統遺傳算法和模擬退火算法各自優缺點的基礎上,將模擬退火算法與傳統遺傳算法相結閤的混閤算法運用于新安江模型參數優選中,併應用于實際徑流預報.實例錶明,該方法能快速地完成參數尋優,併找齣較為滿意的參數最優解.
결합신안강모형삼수적특점,재분석전통유전산법화모의퇴화산법각자우결점적기출상,장모의퇴화산법여전통유전산법상결합적혼합산법운용우신안강모형삼수우선중,병응용우실제경류예보.실례표명,해방법능쾌속지완성삼수심우,병조출교위만의적삼수최우해.