动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2010年
11期
833-837
,共5页
周洪煜%张振华%陈晓锋%张伟
週洪煜%張振華%陳曉鋒%張偉
주홍욱%장진화%진효봉%장위
超临界锅炉%燃料量%信息融合%径向基函数%神经网络
超臨界鍋爐%燃料量%信息融閤%徑嚮基函數%神經網絡
초림계과로%연료량%신식융합%경향기함수%신경망락
针对超临界锅炉燃料量不易准确测量和燃料发热量难以在线检测的问题,通过分析某厂直流锅炉燃料量控制系统缺点,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)-信息融合方法的燃料量优化控制方案.该优化控制综合了RBFNN的强自学习、并行计算能力和信息融合方法的互补性、冗余性等特点,重构燃料发热量系数,在燃烧内扰时用来在线精确修正实际燃料量,外扰时作为燃料量需求的前馈控制,以保证燃料量实时符合机组负荷变化或锅炉内扰下各工况的实际需求.通过磨煤机切换内扰下燃料量控制实验和负荷变换外扰下燃料量控制实验表明:在内外扰动工况下,此控制系统可保证燃料量控制的准确性、快速性和稳定性.
針對超臨界鍋爐燃料量不易準確測量和燃料髮熱量難以在線檢測的問題,通過分析某廠直流鍋爐燃料量控製繫統缺點,設計瞭基于徑嚮基函數神經網絡(RBFNN)-信息融閤方法的燃料量優化控製方案.該優化控製綜閤瞭RBFNN的彊自學習、併行計算能力和信息融閤方法的互補性、冗餘性等特點,重構燃料髮熱量繫數,在燃燒內擾時用來在線精確脩正實際燃料量,外擾時作為燃料量需求的前饋控製,以保證燃料量實時符閤機組負荷變化或鍋爐內擾下各工況的實際需求.通過磨煤機切換內擾下燃料量控製實驗和負荷變換外擾下燃料量控製實驗錶明:在內外擾動工況下,此控製繫統可保證燃料量控製的準確性、快速性和穩定性.
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