光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2011年
2期
90-96
,共7页
生物图像处理%指静脉识别%旋转校正%模板匹配%最大曲率模型
生物圖像處理%指靜脈識彆%鏇轉校正%模闆匹配%最大麯率模型
생물도상처리%지정맥식별%선전교정%모판필배%최대곡솔모형
提出一整套手指静脉认证系统的图像处理和静脉模板匹配算法.算法采用Sobel算子结合首遇跟踪法检测手指边缘,然后采用最小均方误差原则拟合手指边缘并对图像进行旋转校正归一化;基于最大曲率模型的思想,采用四个方向梯度算子提取静脉;为降低拒真率和提高匹配速度,对静脉图像进行膨胀、三值化和两次压缩,建立包含静脉、背景和模糊区的紧凑型指静脉模板,并将测试模板与登记模板进行交叉点对点的匹配.实验结果表明,该算法兼顾了效率和准确性,只要手指没有反转,就可以得到接近100%的识别率,与传统匹配算法相比在速度和有效性方面都具有明显优势.
提齣一整套手指靜脈認證繫統的圖像處理和靜脈模闆匹配算法.算法採用Sobel算子結閤首遇跟蹤法檢測手指邊緣,然後採用最小均方誤差原則擬閤手指邊緣併對圖像進行鏇轉校正歸一化;基于最大麯率模型的思想,採用四箇方嚮梯度算子提取靜脈;為降低拒真率和提高匹配速度,對靜脈圖像進行膨脹、三值化和兩次壓縮,建立包含靜脈、揹景和模糊區的緊湊型指靜脈模闆,併將測試模闆與登記模闆進行交扠點對點的匹配.實驗結果錶明,該算法兼顧瞭效率和準確性,隻要手指沒有反轉,就可以得到接近100%的識彆率,與傳統匹配算法相比在速度和有效性方麵都具有明顯優勢.
제출일정투수지정맥인증계통적도상처리화정맥모판필배산법.산법채용Sobel산자결합수우근종법검측수지변연,연후채용최소균방오차원칙의합수지변연병대도상진행선전교정귀일화;기우최대곡솔모형적사상,채용사개방향제도산자제취정맥;위강저거진솔화제고필배속도,대정맥도상진행팽창、삼치화화량차압축,건립포함정맥、배경화모호구적긴주형지정맥모판,병장측시모판여등기모판진행교차점대점적필배.실험결과표명,해산법겸고료효솔화준학성,지요수지몰유반전,취가이득도접근100%적식별솔,여전통필배산법상비재속도화유효성방면도구유명현우세.
