指挥控制与仿真
指揮控製與倣真
지휘공제여방진
COMMAND CONTROL & SIMULATION
2011年
3期
57-60,64
,共5页
绳慧%于永利%张柳%李季颖
繩慧%于永利%張柳%李季穎
승혜%우영리%장류%리계영
装备保障方案%径向基小波神经网络%评价参数量化
裝備保障方案%徑嚮基小波神經網絡%評價參數量化
장비보장방안%경향기소파신경망락%평개삼수양화
针对装备保障方案评价的实际问题,利用小波函数的多分辨率分析和逐层逼近能力,建立了基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价方法.通过对装备保障方案中评价参数的量化,建立评价参数的样本库.将各种性能指标输入到训练好的网络,客观地评价保障方案的性能.以陆军防空旅装备保障方案为例,组织保障领域的专家对评价参数进行综合研讨,得到量化的参数值,然后使用新方法对其进行评价.仿真结果表明,径向基小波神经网络具有良好的非线性映射能力和泛化性能,能够比较准确地对装备保障方案做出评价.
針對裝備保障方案評價的實際問題,利用小波函數的多分辨率分析和逐層逼近能力,建立瞭基于徑嚮基小波神經網絡的裝備保障方案評價方法.通過對裝備保障方案中評價參數的量化,建立評價參數的樣本庫.將各種性能指標輸入到訓練好的網絡,客觀地評價保障方案的性能.以陸軍防空旅裝備保障方案為例,組織保障領域的專傢對評價參數進行綜閤研討,得到量化的參數值,然後使用新方法對其進行評價.倣真結果錶明,徑嚮基小波神經網絡具有良好的非線性映射能力和汎化性能,能夠比較準確地對裝備保障方案做齣評價.
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