CAJ | 학술논문

为了合理安排并优先保证军事基地中的电力调度问题,提出一种基于混沌时间序列和BP神经网络相结合的电力短期负荷预测方法.根据混沌理论及神经网络方法,先基于延迟坐标相空间重构技术,再应用互信息法和饱和关联维数法,选择延迟时间τ和嵌入维数m,然后用BP神经网络来实现预测,并通过对海军某基地的电网的时间负荷序列进行实测仿真.仿真结果表明:相对误差均在5％以内,且有33.3％的误差在1％以内,证明该预测方法具有较高的预测精度和应用价值.
위료합리안배병우선보증군사기지중적전력조도문제,제출일충기우혼돈시간서렬화BP신경망락상결합적전력단기부하예측방법.근거혼돈이론급신경망락방법,선기우연지좌표상공간중구기술,재응용호신식법화포화관련유수법,선택연지시간τ화감입유수m,연후용BP신경망락래실현예측,병통과대해군모기지적전망적시간부하서렬진행실측방진.방진결과표명:상대오차균재5％이내,차유33.3％적오차재1％이내,증명해예측방법구유교고적예측정도화응용개치.