计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
6期
2432-2436
,共5页
测试信号模型%参数提取%PSO算法%早熟收敛%熵
測試信號模型%參數提取%PSO算法%早熟收斂%熵
측시신호모형%삼수제취%PSO산법%조숙수렴%적
为了提高自动测试系统的自动化水平,提出了基于粒子群算法的测试信号模型参数提取方法.阐述了采用PSO算法提取测试信号模型参数的原理,针对参数提取过程中的早熟收敛问题,提出了一种改进算法.该算法监控粒子群多样性,采用局部初始化的方法,克服了早熟收敛的缺点,提高了参数提取的稳定性.仿真实验验证了基于PSO算法的测试信号模型参数提取方法具有较高的稳定性和精度.
為瞭提高自動測試繫統的自動化水平,提齣瞭基于粒子群算法的測試信號模型參數提取方法.闡述瞭採用PSO算法提取測試信號模型參數的原理,針對參數提取過程中的早熟收斂問題,提齣瞭一種改進算法.該算法鑑控粒子群多樣性,採用跼部初始化的方法,剋服瞭早熟收斂的缺點,提高瞭參數提取的穩定性.倣真實驗驗證瞭基于PSO算法的測試信號模型參數提取方法具有較高的穩定性和精度.
위료제고자동측시계통적자동화수평,제출료기우입자군산법적측시신호모형삼수제취방법.천술료채용PSO산법제취측시신호모형삼수적원리,침대삼수제취과정중적조숙수렴문제,제출료일충개진산법.해산법감공입자군다양성,채용국부초시화적방법,극복료조숙수렴적결점,제고료삼수제취적은정성.방진실험험증료기우PSO산법적측시신호모형삼수제취방법구유교고적은정성화정도.
