CAJ | 학술논문

多分类器融合方法在融合过程中需要对各分类器的输出进行加权,常见的加权方法是通过各分类器的分类正确率计算分类器的加权,但是这种方法得出的权值常常是不精确的.针对这个问题,给出了一种确定各个多分类器权值的方法.首先,通过训练集样本得出分类器系统的输出向量.然后,依据多分类器系统的输出向量与训练集样本的类别向量之间的距离最小提出一种权值的优化学习算法.最后,将得出的权值用于多分类器系统对故障类别的判定.实验结果表明,提出的方法提高了分类的正确率,能更好地判别出故障的类别.
다분류기융합방법재융합과정중수요대각분류기적수출진행가권,상견적가권방법시통과각분류기적분류정학솔계산분류기적가권,단시저충방법득출적권치상상시불정학적.침대저개문제,급출료일충학정각개다분류기권치적방법.수선,통과훈련집양본득출분류기계통적수출향량.연후,의거다분류기계통적수출향량여훈련집양본적유별향량지간적거리최소제출일충권치적우화학습산법.최후,장득출적권치용우다분류기계통대고장유별적판정.실험결과표명,제출적방법제고료분류적정학솔,능경호지판별출고장적유별.