计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2004年
12期
185-188
,共4页
边缘灰度加强%几何特征%二维相关系数%人脸模型
邊緣灰度加彊%幾何特徵%二維相關繫數%人臉模型
변연회도가강%궤하특정%이유상관계수%인검모형
人眼定位和人脸检测是人脸识别的重要环节,复杂背景下,人眼定位及人脸检测容易受到光照以及其它物体的影响.在没有检测到人脸的情况下,对原始图像用sobel算子得到灰度边缘图像,进而得到边缘灰度加强图像,估算分割双眼的阈值范围.对边缘灰度加强图像二值化后,结合人脸的几何特征以及双眼的二维相关系数自动确定双眼候选点,利用人脸模板检验双眼及人脸的真实性.大量实验结果表明,该算法在复杂背景下进行人眼定位及人脸检测是有效的.
人眼定位和人臉檢測是人臉識彆的重要環節,複雜揹景下,人眼定位及人臉檢測容易受到光照以及其它物體的影響.在沒有檢測到人臉的情況下,對原始圖像用sobel算子得到灰度邊緣圖像,進而得到邊緣灰度加彊圖像,估算分割雙眼的閾值範圍.對邊緣灰度加彊圖像二值化後,結閤人臉的幾何特徵以及雙眼的二維相關繫數自動確定雙眼候選點,利用人臉模闆檢驗雙眼及人臉的真實性.大量實驗結果錶明,該算法在複雜揹景下進行人眼定位及人臉檢測是有效的.
인안정위화인검검측시인검식별적중요배절,복잡배경하,인안정위급인검검측용역수도광조이급기타물체적영향.재몰유검측도인검적정황하,대원시도상용sobel산자득도회도변연도상,진이득도변연회도가강도상,고산분할쌍안적역치범위.대변연회도가강도상이치화후,결합인검적궤하특정이급쌍안적이유상관계수자동학정쌍안후선점,이용인검모판검험쌍안급인검적진실성.대량실험결과표명,해산법재복잡배경하진행인안정위급인검검측시유효적.
