四川电力技术
四川電力技術
사천전력기술
SICHUAN ELECTRIC POWER TECHNOLOGY
2008年
1期
61-65
,共5页
电力系统%短期负荷预测%智能方法%组合模型
電力繫統%短期負荷預測%智能方法%組閤模型
전력계통%단기부하예측%지능방법%조합모형
在分析短期负荷预测特征及其主要影响因素的基础上,比较了专家系统、神经网络、支持向量机这些新一代短期负荷预测方法和组合模型的优缺点,综述了近年来上述方法的应用及研究情况,重点介绍了支持向量机和组合模型两种预测方法,指出了智能化、组合模型、区间概率化是未来短期负荷预测方法研究的主要发展方向,并就短期负荷预测实用化提出了建议.
在分析短期負荷預測特徵及其主要影響因素的基礎上,比較瞭專傢繫統、神經網絡、支持嚮量機這些新一代短期負荷預測方法和組閤模型的優缺點,綜述瞭近年來上述方法的應用及研究情況,重點介紹瞭支持嚮量機和組閤模型兩種預測方法,指齣瞭智能化、組閤模型、區間概率化是未來短期負荷預測方法研究的主要髮展方嚮,併就短期負荷預測實用化提齣瞭建議.
재분석단기부하예측특정급기주요영향인소적기출상,비교료전가계통、신경망락、지지향량궤저사신일대단기부하예측방법화조합모형적우결점,종술료근년래상술방법적응용급연구정황,중점개소료지지향량궤화조합모형량충예측방법,지출료지능화、조합모형、구간개솔화시미래단기부하예측방법연구적주요발전방향,병취단기부하예측실용화제출료건의.
