CAJ | 학술논문

提出了一种基于改进遗传算法的可靠性匹配方法.首先采用四阶中心B样条小波对实时图和基准图进行小波分解和边缘增强.然后,在粗尺度上利用改进的遗传算法对小波边缘增强图进行匹配,快速搜索并保留局部极值点作为候选匹配点,保证正确匹配点可以包含在候选匹配点中.对实时图进行旋转校正,利用候选匹配点处的局部灰度特征提取二值边缘图,再进行相关匹配,筛选出正确匹配点.最后在细尺度上获得精确的定位点.实验结果表明,其匹配概率比基于小波二值边缘提取的相关匹配算法提高了9.5%.
제출료일충기우개진유전산법적가고성필배방법.수선채용사계중심B양조소파대실시도화기준도진행소파분해화변연증강.연후,재조척도상이용개진적유전산법대소파변연증강도진행필배,쾌속수색병보류국부겁치점작위후선필배점,보증정학필배점가이포함재후선필배점중.대실시도진행선전교정,이용후선필배점처적국부회도특정제취이치변연도,재진행상관필배,사선출정학필배점.최후재세척도상획득정학적정위점.실험결과표명,기필배개솔비기우소파이치변연제취적상관필배산법제고료9.5%.