生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2008年
3期
119-122
,共4页
孟范静%刘毅慧%王洪国%成金勇
孟範靜%劉毅慧%王洪國%成金勇
맹범정%류의혜%왕홍국%성금용
基因数据%数据预处理%特征选取%遗传算法%分类评价
基因數據%數據預處理%特徵選取%遺傳算法%分類評價
기인수거%수거예처리%특정선취%유전산법%분류평개
本文提出了一种基于遗传算法的基因微阵列数据特征提取方法.首先对原始数据进行标准化,然后利用方差分析方法对数据进行降低维数处理,最后利用遗传算法对数据进行优化.针对基因数据对遗传算子和适应度函数进行设置.优化数据集选取特征基因,得到较小的特征子集.为了验证选取的特征,利用样本划分法通过判别分析建立分类器进行判定.实验论证此方法具有理想的分类效果,算法稳定、效率高.
本文提齣瞭一種基于遺傳算法的基因微陣列數據特徵提取方法.首先對原始數據進行標準化,然後利用方差分析方法對數據進行降低維數處理,最後利用遺傳算法對數據進行優化.針對基因數據對遺傳算子和適應度函數進行設置.優化數據集選取特徵基因,得到較小的特徵子集.為瞭驗證選取的特徵,利用樣本劃分法通過判彆分析建立分類器進行判定.實驗論證此方法具有理想的分類效果,算法穩定、效率高.
본문제출료일충기우유전산법적기인미진렬수거특정제취방법.수선대원시수거진행표준화,연후이용방차분석방법대수거진행강저유수처리,최후이용유전산법대수거진행우화.침대기인수거대유전산자화괄응도함수진행설치.우화수거집선취특정기인,득도교소적특정자집.위료험증선취적특정,이용양본화분법통과판별분석건립분류기진행판정.실험론증차방법구유이상적분류효과,산법은정、효솔고.