基于自适应遗传算法的一类非线性规划问题的新算法
기우자괄응유전산법적일류비선성규화문제적신산법
New algorithm for a non-linear programming problem based on adaptive genetic algorithm
  • 万方数据
    河北工业科技 하북공업과기
    HEBEI JOURNAL OF INDUSTRIAL SCIENCE & TECHNOLOGY
    2009年 6期 461-463 ,共3页

    高娟%徐裕生%卫龙飞

    고연%서유생%위룡비

    遗传算法%交叉概率%变异概率%适应度函数 遺傳算法%交扠概率%變異概率%適應度函數
    유전산법%교차개솔%변이개솔%괄응도함수
    传统的方法解答非线性规划问题存在着有进入局部最优、效率低、甚至根本得不出结果的局限性,而遗传算法中用不变的pc和pm来控制进化,很容易导致早熟,降低算法搜索效率.根据适应度自动对交叉概率pc和变异概率pm进行调整,提出一种新的遗传算法.通过对6个测试函数的仿真实验,结果表明本算法是非常有效的.
    전통적방법해답비선성규화문제존재착유진입국부최우、효솔저、심지근본득불출결과적국한성,이유전산법중용불변적pc화pm래공제진화,흔용역도치조숙,강저산법수색효솔.근거괄응도자동대교차개솔pc화변이개솔pm진행조정,제출일충신적유전산법.통과대6개측시함수적방진실험,결과표명본산법시비상유효적.
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