计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
10期
2618-2620
,共3页
相似性%协同过滤%推荐系统%用户兴趣度%推荐算法
相似性%協同過濾%推薦繫統%用戶興趣度%推薦算法
상사성%협동과려%추천계통%용호흥취도%추천산법
在个性化推荐算法中,相似性计算方法是决定算法推荐效率的关键.通过分析传统的相似性度量方法在推荐系统中存在的不足,提出了一种基于用户兴趣度的相似性计算方法.该方法利用用户对不同项目类别的兴趣程度与用户评分相结合进行用户之间的相似性计算,克服了传统相似性计算方法仅仅依据用户评分进行相似性计算的不足,并在一定程度上减少了评价数据稀疏的负面影响.实验结果表明,该方法可以有效地克服传统相似性方法中存在的不足,使推荐系统的推荐质量有明显提高.
在箇性化推薦算法中,相似性計算方法是決定算法推薦效率的關鍵.通過分析傳統的相似性度量方法在推薦繫統中存在的不足,提齣瞭一種基于用戶興趣度的相似性計算方法.該方法利用用戶對不同項目類彆的興趣程度與用戶評分相結閤進行用戶之間的相似性計算,剋服瞭傳統相似性計算方法僅僅依據用戶評分進行相似性計算的不足,併在一定程度上減少瞭評價數據稀疏的負麵影響.實驗結果錶明,該方法可以有效地剋服傳統相似性方法中存在的不足,使推薦繫統的推薦質量有明顯提高.
재개성화추천산법중,상사성계산방법시결정산법추천효솔적관건.통과분석전통적상사성도량방법재추천계통중존재적불족,제출료일충기우용호흥취도적상사성계산방법.해방법이용용호대불동항목유별적흥취정도여용호평분상결합진행용호지간적상사성계산,극복료전통상사성계산방법부부의거용호평분진행상사성계산적불족,병재일정정도상감소료평개수거희소적부면영향.실험결과표명,해방법가이유효지극복전통상사성방법중존재적불족,사추천계통적추천질량유명현제고.
