CAJ | 학술논문

现有独立分量分析(ICA)方法易陷入局部极优值,从而使提取出的胎儿心电信号(FECG)中常混有部分母体心电(MECG).为解决该问题,本文提出一种基于独立分量分析和遗传算法(GA)的新的胎儿心电信号提取方法.该方法首先利用遗传算法在全局空间内搜索最优值,然后又通过基于峭度的固定点算法的迭代核加强局部搜索,因而增强了算法的分离能力.该算法适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况,并且具有遗传算法所有的收敛性强的优点.实验结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,而且与传统的独立分量分析方法相比,具有更优异的分离能力,提取出的胎儿心电信号噪声小,几乎不混有母体心电.
현유독립분량분석(ICA)방법역함입국부겁우치,종이사제취출적태인심전신호(FECG)중상혼유부분모체심전(MECG).위해결해문제,본문제출일충기우독립분량분석화유전산법(GA)적신적태인심전신호제취방법.해방법수선이용유전산법재전국공간내수색최우치,연후우통과기우초도적고정점산법적질대핵가강국부수색,인이증강료산법적분리능력.해산법괄용우초고사화아고사신호동시존재적정황,병차구유유전산법소유적수렴성강적우점.실험결과표명,해산법가이성공지분리혼첩신호,이차여전통적독립분량분석방법상비,구유경우이적분리능력,제취출적태인심전신호조성소,궤호불혼유모체심전.