计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
1期
72-74
,共3页
多目标优化%粒子群算法%正交设计
多目標優化%粒子群算法%正交設計
다목표우화%입자군산법%정교설계
为了提升粒子群算法求解多目标问题的能力,通过分析初始种群的方法对算法的影响,提出一种基于正交设计的多目标粒子群算法(ODMOPSO).在算法运行过程中,通过正交设计来产生初始种群,使得种群均匀分布在可行区域,进而使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;同时,引入广义学习策略提升粒子向Pareto前沿飞行的概率.在基准函数的测试中,结果显示ODMOPSO算法获得了质量更高的解.
為瞭提升粒子群算法求解多目標問題的能力,通過分析初始種群的方法對算法的影響,提齣一種基于正交設計的多目標粒子群算法(ODMOPSO).在算法運行過程中,通過正交設計來產生初始種群,使得種群均勻分佈在可行區域,進而使得算法能夠在整箇可行解空間上進行均勻搜索;同時,引入廣義學習策略提升粒子嚮Pareto前沿飛行的概率.在基準函數的測試中,結果顯示ODMOPSO算法穫得瞭質量更高的解.
위료제승입자군산법구해다목표문제적능력,통과분석초시충군적방법대산법적영향,제출일충기우정교설계적다목표입자군산법(ODMOPSO).재산법운행과정중,통과정교설계래산생초시충군,사득충군균균분포재가행구역,진이사득산법능구재정개가행해공간상진행균균수색;동시,인입엄의학습책략제승입자향Pareto전연비행적개솔.재기준함수적측시중,결과현시ODMOPSO산법획득료질량경고적해.
