工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2011年
4期
57-58
,共2页
RBF%非线性%PSO算法
RBF%非線性%PSO算法
RBF%비선성%PSO산법
针对RBF网络的建模问题,提出了基于并行PSO算法的RBF网络建模方法.其中,隐层单元数由一系列随机产生的整数训练得到;中心向量从输入样本空间内随机选择.随后,通过误差适应度来评价全局最优粒子,进而实现网络性能.从对非线性系统的仿真效果看,该方法隐层单元数比较少,与相同隐层的RBF网络相比,显示出了一定的优越性.
針對RBF網絡的建模問題,提齣瞭基于併行PSO算法的RBF網絡建模方法.其中,隱層單元數由一繫列隨機產生的整數訓練得到;中心嚮量從輸入樣本空間內隨機選擇.隨後,通過誤差適應度來評價全跼最優粒子,進而實現網絡性能.從對非線性繫統的倣真效果看,該方法隱層單元數比較少,與相同隱層的RBF網絡相比,顯示齣瞭一定的優越性.
침대RBF망락적건모문제,제출료기우병행PSO산법적RBF망락건모방법.기중,은층단원수유일계렬수궤산생적정수훈련득도;중심향량종수입양본공간내수궤선택.수후,통과오차괄응도래평개전국최우입자,진이실현망락성능.종대비선성계통적방진효과간,해방법은층단원수비교소,여상동은층적RBF망락상비,현시출료일정적우월성.
