计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
7期
287-289
,共3页
袁浩%李海洋%郑铁然%韩纪庆
袁浩%李海洋%鄭鐵然%韓紀慶
원호%리해양%정철연%한기경
语音识别%关键词检出%GMM估算%在线垃圾模型%相邻帧特征相似性%隐马尔科夫模型
語音識彆%關鍵詞檢齣%GMM估算%在線垃圾模型%相鄰幀特徵相似性%隱馬爾科伕模型
어음식별%관건사검출%GMM고산%재선랄급모형%상린정특정상사성%은마이과부모형
针对关键词检出系统中计算观察概率效率较低的问题,在最近邻近似方法的基础上,提出一种基于相邻帧特征相似性的方法.依据相邻帧之间的高相似性,利用产生前一帧特征矢量的若干个最大的混合分量,有效预测当前帧所使用的最大高斯混合分量,从而快速计算观察概率.实验结果表明,与基线系统相比,该方法在保持识别性能的前提下,识别时间可降低29.3％.
針對關鍵詞檢齣繫統中計算觀察概率效率較低的問題,在最近鄰近似方法的基礎上,提齣一種基于相鄰幀特徵相似性的方法.依據相鄰幀之間的高相似性,利用產生前一幀特徵矢量的若榦箇最大的混閤分量,有效預測噹前幀所使用的最大高斯混閤分量,從而快速計算觀察概率.實驗結果錶明,與基線繫統相比,該方法在保持識彆性能的前提下,識彆時間可降低29.3％.
침대관건사검출계통중계산관찰개솔효솔교저적문제,재최근린근사방법적기출상,제출일충기우상린정특정상사성적방법.의거상린정지간적고상사성,이용산생전일정특정시량적약간개최대적혼합분량,유효예측당전정소사용적최대고사혼합분량,종이쾌속계산관찰개솔.실험결과표명,여기선계통상비,해방법재보지식별성능적전제하,식별시간가강저29.3％.
