华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
6期
55-58
,共4页
税收预测%预测模型%神经网络
稅收預測%預測模型%神經網絡
세수예측%예측모형%신경망락
在分析影响税收主要因素的基础上,将反向传播(BP)神经网络理论应用于税收的预测.首先对初始数据进行预处理,使其适应BP神经网络学习的要求,然后建立基于BP神经网络的税收预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与传统的统计模型相比较,证明了基于BP神经网络的税收预测模型有较高的精度和较强的实用性.
在分析影響稅收主要因素的基礎上,將反嚮傳播(BP)神經網絡理論應用于稅收的預測.首先對初始數據進行預處理,使其適應BP神經網絡學習的要求,然後建立基于BP神經網絡的稅收預測模型.採用實際數據對模型進行驗證,併將其與傳統的統計模型相比較,證明瞭基于BP神經網絡的稅收預測模型有較高的精度和較彊的實用性.
재분석영향세수주요인소적기출상,장반향전파(BP)신경망락이론응용우세수적예측.수선대초시수거진행예처리,사기괄응BP신경망락학습적요구,연후건립기우BP신경망락적세수예측모형.채용실제수거대모형진행험증,병장기여전통적통계모형상비교,증명료기우BP신경망락적세수예측모형유교고적정도화교강적실용성.
