模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2000年
4期
373-377
,共5页
李松涛%张长水%荣钢%边肇祺%Zhao Dongming
李鬆濤%張長水%榮鋼%邊肇祺%Zhao Dongming
리송도%장장수%영강%변조기%Zhao Dongming
深度图像%表面法向矢量%区域聚合%区域融合%图像分割
深度圖像%錶麵法嚮矢量%區域聚閤%區域融閤%圖像分割
심도도상%표면법향시량%구역취합%구역융합%도상분할
针对深度图像中存在的各种噪声干扰，本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法.通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析，利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合，并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响.利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果，该方法具有实现简单，抗噪性能好的特点.
針對深度圖像中存在的各種譟聲榦擾，本文提齣瞭一種基于錶麵法嚮矢量的多麵體分割方法.通過對深度圖像中錶麵法嚮矢量及其直方圖的分析，利用一箇四鄰域生長算法實現任意形狀區域的聚閤，併通過融閤處理消除譟聲對深度圖像分割結果的影響.利用這種分割方法在真實深度圖像上取得瞭較好的實驗結果，該方法具有實現簡單，抗譟性能好的特點.
침대심도도상중존재적각충조성간우，본문제출료일충기우표면법향시량적다면체분할방법.통과대심도도상중표면법향시량급기직방도적분석，이용일개사린역생장산법실현임의형상구역적취합，병통과융합처리소제조성대심도도상분할결과적영향.이용저충분할방법재진실심도도상상취득료교호적실험결과，해방법구유실현간단，항조성능호적특점.
