水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2003年
4期
72-75
,共4页
混凝土坝%裂缝%损伤检测%数值模拟%统计神经网络
混凝土壩%裂縫%損傷檢測%數值模擬%統計神經網絡
혼응토패%렬봉%손상검측%수치모의%통계신경망락
混凝土坝在服役期间很容易出现各种损伤,其中裂缝是最常见的一种损伤形式.裂缝开始的时候一般出现在坝的局部,如果在出现损伤的范围内没设观测点,现有的观测手段很难监测到损伤.而基于振动的方法则有可能克服这一困难.为了研究这种方法,在大坝的不同位置模拟了不同条数和张开程度的裂缝,并给出了相应的振动频率和振型,在考虑了测试噪声的情况下,用统计神经网络进行了损伤识别.这种基于振动的混凝土坝损伤检测方法还会受到水位、温度变化的干扰以及环境噪声、仪器精度等的限制,还需作进一步的研究.
混凝土壩在服役期間很容易齣現各種損傷,其中裂縫是最常見的一種損傷形式.裂縫開始的時候一般齣現在壩的跼部,如果在齣現損傷的範圍內沒設觀測點,現有的觀測手段很難鑑測到損傷.而基于振動的方法則有可能剋服這一睏難.為瞭研究這種方法,在大壩的不同位置模擬瞭不同條數和張開程度的裂縫,併給齣瞭相應的振動頻率和振型,在攷慮瞭測試譟聲的情況下,用統計神經網絡進行瞭損傷識彆.這種基于振動的混凝土壩損傷檢測方法還會受到水位、溫度變化的榦擾以及環境譟聲、儀器精度等的限製,還需作進一步的研究.
혼응토패재복역기간흔용역출현각충손상,기중렬봉시최상견적일충손상형식.렬봉개시적시후일반출현재패적국부,여과재출현손상적범위내몰설관측점,현유적관측수단흔난감측도손상.이기우진동적방법칙유가능극복저일곤난.위료연구저충방법,재대패적불동위치모의료불동조수화장개정도적렬봉,병급출료상응적진동빈솔화진형,재고필료측시조성적정황하,용통계신경망락진행료손상식별.저충기우진동적혼응토패손상검측방법환회수도수위、온도변화적간우이급배경조성、의기정도등적한제,환수작진일보적연구.
