CAJ | 학술논문

在城市交通流量视频检测系统中,夜间车辆检测一直是个难题.传统的方法都是基于形态学算子,通过检测车头灯来检测车辆,这种方法运算量较大,而且受环境光线影响比较大,为此,提出了一种基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法.该方法首先利用颜色信息在图像中检测出车辆尾灯,并对车辆尾灯进行连续的跟踪;然后利用运动信息和先验知识对车辆尾灯进行匹配;最后统计出交通流量.实验结果表明,该算法可以准确的检测出夜间正常行驶的车辆,并且能够适应雨天等复杂天气条件.
재성시교통류량시빈검측계통중,야간차량검측일직시개난제.전통적방법도시기우형태학산자,통과검측차두등래검측차량,저충방법운산량교대,이차수배경광선영향비교대,위차,제출료일충기우안색화운동신식적야간차량검측방법.해방법수선이용안색신식재도상중검측출차량미등,병대차량미등진행련속적근종;연후이용운동신식화선험지식대차량미등진행필배;최후통계출교통류량.실험결과표명,해산법가이준학적검측출야간정상행사적차량,병차능구괄응우천등복잡천기조건.