组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2005年
9期
77-78,82
,共3页
故障诊断%小波算法%神经网络
故障診斷%小波算法%神經網絡
고장진단%소파산법%신경망락
实现了一种运用 (Daub4)正交小波包变换,基于信号能量在小波包空间的分布特性,利用小波包去噪消除信号白噪声和有色噪声、提取信号特征信息, 实现故障诊断的方法.由小波包预处理提取信息特征,作为决策网络的输入矢量,降低了输入的数据维数,简化了网络的结构和计算复杂度,减少了决策误差.
實現瞭一種運用 (Daub4)正交小波包變換,基于信號能量在小波包空間的分佈特性,利用小波包去譟消除信號白譟聲和有色譟聲、提取信號特徵信息, 實現故障診斷的方法.由小波包預處理提取信息特徵,作為決策網絡的輸入矢量,降低瞭輸入的數據維數,簡化瞭網絡的結構和計算複雜度,減少瞭決策誤差.
실현료일충운용 (Daub4)정교소파포변환,기우신호능량재소파포공간적분포특성,이용소파포거조소제신호백조성화유색조성、제취신호특정신식, 실현고장진단적방법.유소파포예처리제취신식특정,작위결책망락적수입시량,강저료수입적수거유수,간화료망락적결구화계산복잡도,감소료결책오차.
