应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2007年
1期
21-28
,共8页
降水预处理%空报率%漏报率%预报偏差
降水預處理%空報率%漏報率%預報偏差
강수예처리%공보솔%루보솔%예보편차
建立预报模型前,对降水量进行一定的处理会对预报效果有较大的影响.对于降水量为0的样本,根据对应的相对湿度情况分别赋予0或不同的负值,并通过神经网络方法,以中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式相应的降水量预报结果作为预报因子,利用2003年和2004年夏季资料分别建立了处理后降水量以及未经处理降水量的预报模型.以北京等站为例,2005年夏季试报结果的对比分析表明:通过相对湿度对降水量进行适当处理后,预报结果从Ts评分、空报率、漏报率及预报偏差来说,不论是与不进行处理的预报结果还是与模式直接的预报结果相比都有提高,尤其是减少了空报的情况.该处理方法简单可行,并且对降水预报效果提高明显.
建立預報模型前,對降水量進行一定的處理會對預報效果有較大的影響.對于降水量為0的樣本,根據對應的相對濕度情況分彆賦予0或不同的負值,併通過神經網絡方法,以中國國傢氣象中心T213模式、德國氣象跼業務模式和日本氣象廳業務模式相應的降水量預報結果作為預報因子,利用2003年和2004年夏季資料分彆建立瞭處理後降水量以及未經處理降水量的預報模型.以北京等站為例,2005年夏季試報結果的對比分析錶明:通過相對濕度對降水量進行適噹處理後,預報結果從Ts評分、空報率、漏報率及預報偏差來說,不論是與不進行處理的預報結果還是與模式直接的預報結果相比都有提高,尤其是減少瞭空報的情況.該處理方法簡單可行,併且對降水預報效果提高明顯.
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