大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
3期
454-458
,共5页
高帧频数字图像序列%实时压缩%形态Hart小波%感兴趣区域
高幀頻數字圖像序列%實時壓縮%形態Hart小波%感興趣區域
고정빈수자도상서렬%실시압축%형태Hart소파%감흥취구역
针对高帧频数字图像序列的特点,提出了一种自适应近无损压缩算法,将连续的n帧分为一节,每节的第一帧进行基于帧内感兴趣区域(region ofinterest,ROD的压缩.其他帧在-帧问差分和阈值处理后进行游程编码.在第一帧内,利用形态Harr小波提升和连通性分析检测出高频子带中的感兴趣区域.对感兴趣区域采用Rice无损熵编码,背景区域不编码.低频子带直接输出.实验结果表明,该算法在帧内能有效地划分感兴趣区域.压缩率在30以上,峰值信噪比在42 dB以上.目标无失真;帧间压缩的压缩率在7左右,背景区域有误差累积,但整体图像的峰值信噪比都在40 dB以上,目标无失真.该算法的计算复杂度较低,易于硬件实现,而且还具有自适应性和数据包独立的优点,适合于高帧频数字图像序列的实时压缩应用.
針對高幀頻數字圖像序列的特點,提齣瞭一種自適應近無損壓縮算法,將連續的n幀分為一節,每節的第一幀進行基于幀內感興趣區域(region ofinterest,ROD的壓縮.其他幀在-幀問差分和閾值處理後進行遊程編碼.在第一幀內,利用形態Harr小波提升和連通性分析檢測齣高頻子帶中的感興趣區域.對感興趣區域採用Rice無損熵編碼,揹景區域不編碼.低頻子帶直接輸齣.實驗結果錶明,該算法在幀內能有效地劃分感興趣區域.壓縮率在30以上,峰值信譟比在42 dB以上.目標無失真;幀間壓縮的壓縮率在7左右,揹景區域有誤差纍積,但整體圖像的峰值信譟比都在40 dB以上,目標無失真.該算法的計算複雜度較低,易于硬件實現,而且還具有自適應性和數據包獨立的優點,適閤于高幀頻數字圖像序列的實時壓縮應用.
침대고정빈수자도상서렬적특점,제출료일충자괄응근무손압축산법,장련속적n정분위일절,매절적제일정진행기우정내감흥취구역(region ofinterest,ROD적압축.기타정재-정문차분화역치처리후진행유정편마.재제일정내,이용형태Harr소파제승화련통성분석검측출고빈자대중적감흥취구역.대감흥취구역채용Rice무손적편마,배경구역불편마.저빈자대직접수출.실험결과표명,해산법재정내능유효지화분감흥취구역.압축솔재30이상,봉치신조비재42 dB이상.목표무실진;정간압축적압축솔재7좌우,배경구역유오차루적,단정체도상적봉치신조비도재40 dB이상,목표무실진.해산법적계산복잡도교저,역우경건실현,이차환구유자괄응성화수거포독립적우점,괄합우고정빈수자도상서렬적실시압축응용.
