计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
3期
351-354
,共4页
方娟娟%卫雪梅%强建华%黄子夏%杜一平
方娟娟%衛雪梅%彊建華%黃子夏%杜一平
방연연%위설매%강건화%황자하%두일평
偏最小二乘%近红外光谱%食醋%总酸%苯甲酸
偏最小二乘%近紅外光譜%食醋%總痠%苯甲痠
편최소이승%근홍외광보%식작%총산%분갑산
偏最小二乘方法建立近红外光谱与组分浓度的多元校正模型,用于同时快速测定食醋的有效成分(总酸)和防腐剂(苯甲酸)含量.采用透射模式,样品不经任何处理测定近红外光谱.用17个食醋样品建立偏最小二乘法(PLS)模型,用3个样品作为预测样品以评估PLS模型.结果:食醋中的总酸和苯甲酸在2 125~2 325 nm区域之间,与光谱有良好的线性关系,总酸的PLS模型中,隐变量为3时,预测均方根误差0.038 7 g·L-1,总酸含量与光谱的线性相关系数达到0.999 7,相对预测误差5.89%;苯甲酸的PLS模型中,隐变量为6时,预测均方根误差降至0.013 8 g·L-1,苯甲酸含量与光谱的线性相关系数达到0.999 8,相对预测误差降至4.29%.
偏最小二乘方法建立近紅外光譜與組分濃度的多元校正模型,用于同時快速測定食醋的有效成分(總痠)和防腐劑(苯甲痠)含量.採用透射模式,樣品不經任何處理測定近紅外光譜.用17箇食醋樣品建立偏最小二乘法(PLS)模型,用3箇樣品作為預測樣品以評估PLS模型.結果:食醋中的總痠和苯甲痠在2 125~2 325 nm區域之間,與光譜有良好的線性關繫,總痠的PLS模型中,隱變量為3時,預測均方根誤差0.038 7 g·L-1,總痠含量與光譜的線性相關繫數達到0.999 7,相對預測誤差5.89%;苯甲痠的PLS模型中,隱變量為6時,預測均方根誤差降至0.013 8 g·L-1,苯甲痠含量與光譜的線性相關繫數達到0.999 8,相對預測誤差降至4.29%.
편최소이승방법건립근홍외광보여조분농도적다원교정모형,용우동시쾌속측정식작적유효성분(총산)화방부제(분갑산)함량.채용투사모식,양품불경임하처리측정근홍외광보.용17개식작양품건립편최소이승법(PLS)모형,용3개양품작위예측양품이평고PLS모형.결과:식작중적총산화분갑산재2 125~2 325 nm구역지간,여광보유량호적선성관계,총산적PLS모형중,은변량위3시,예측균방근오차0.038 7 g·L-1,총산함량여광보적선성상관계수체도0.999 7,상대예측오차5.89%;분갑산적PLS모형중,은변량위6시,예측균방근오차강지0.013 8 g·L-1,분갑산함량여광보적선성상관계수체도0.999 8,상대예측오차강지4.29%.