计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2010年
12期
2564-2569
,共6页
董晔弘%向东%龙旦风%刘畅%段广洪
董曄弘%嚮東%龍旦風%劉暢%段廣洪
동엽홍%향동%룡단풍%류창%단엄홍
贝叶斯网%工艺质量建模%多品种小批量%机理知识%机器学习%印刷线路板
貝葉斯網%工藝質量建模%多品種小批量%機理知識%機器學習%印刷線路闆
패협사망%공예질량건모%다품충소비량%궤리지식%궤기학습%인쇄선로판
针对多品种小批量制造模式下,工艺质量建模面临的模型维度高、数据稀疏的问题,提出了基于贝叶斯网的工艺质量建模方法.该方法以工艺机理知识为基础构建贝叶斯网结构,在构建时采用删除法保证结构的完备性与简洁性.设计实验获得均衡分布的实验数据,并通过实验数据的学习获得条件概率表.在应用中,模型利用生产线的数据更新条件概率表,来体现生产过程中不确定性因素的影响.以印刷线路板微小孔钻孔工艺为例进行了建模方法的应用与对比,结果验证了该方法对多品种小批量制造工艺的质量建模具有适用性,并且能够获得更高的模型精度.
針對多品種小批量製造模式下,工藝質量建模麵臨的模型維度高、數據稀疏的問題,提齣瞭基于貝葉斯網的工藝質量建模方法.該方法以工藝機理知識為基礎構建貝葉斯網結構,在構建時採用刪除法保證結構的完備性與簡潔性.設計實驗穫得均衡分佈的實驗數據,併通過實驗數據的學習穫得條件概率錶.在應用中,模型利用生產線的數據更新條件概率錶,來體現生產過程中不確定性因素的影響.以印刷線路闆微小孔鑽孔工藝為例進行瞭建模方法的應用與對比,結果驗證瞭該方法對多品種小批量製造工藝的質量建模具有適用性,併且能夠穫得更高的模型精度.
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