装备环境工程
裝備環境工程
장비배경공정
EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2012年
1期
17-22
,共6页
苏维国%郭少臣%周继广%宋青%张力
囌維國%郭少臣%週繼廣%宋青%張力
소유국%곽소신%주계엄%송청%장력
不变矩%概率神经网络%腐蚀等级
不變矩%概率神經網絡%腐蝕等級
불변구%개솔신경망락%부식등급
基于腐蚀图像包含大量腐蚀信息的客观现实,将数字图像技术和不变矩理论应用于腐蚀图像预处理和特征提取,用腐蚀图像的7个不变矩特征值来描述腐蚀形貌特征,利用概率神经网络模式识别技术,建立了以不变矩为特征参数的概率神经网络模式识别模型,实现了金属材料腐蚀等级的评定.以铝合金材料在EXCO溶液中加速腐蚀等级评定为例,分析表明,不变矩作为一种高度浓缩的图像特征,能够表示腐蚀形貌与腐蚀特征的映射关系,该方法简单易行,识别率可达到87.95％,满足工程应用要求.
基于腐蝕圖像包含大量腐蝕信息的客觀現實,將數字圖像技術和不變矩理論應用于腐蝕圖像預處理和特徵提取,用腐蝕圖像的7箇不變矩特徵值來描述腐蝕形貌特徵,利用概率神經網絡模式識彆技術,建立瞭以不變矩為特徵參數的概率神經網絡模式識彆模型,實現瞭金屬材料腐蝕等級的評定.以鋁閤金材料在EXCO溶液中加速腐蝕等級評定為例,分析錶明,不變矩作為一種高度濃縮的圖像特徵,能夠錶示腐蝕形貌與腐蝕特徵的映射關繫,該方法簡單易行,識彆率可達到87.95％,滿足工程應用要求.
기우부식도상포함대량부식신식적객관현실,장수자도상기술화불변구이론응용우부식도상예처리화특정제취,용부식도상적7개불변구특정치래묘술부식형모특정,이용개솔신경망락모식식별기술,건립료이불변구위특정삼수적개솔신경망락모식식별모형,실현료금속재료부식등급적평정.이려합금재료재EXCO용액중가속부식등급평정위례,분석표명,불변구작위일충고도농축적도상특정,능구표시부식형모여부식특정적영사관계,해방법간단역행,식별솔가체도87.95％,만족공정응용요구.
