海洋技术
海洋技術
해양기술
OCEAN TECHNOLOGY
2007年
2期
47-50
,共4页
卫星高度计%海面风速%B-P网络%反演算法
衛星高度計%海麵風速%B-P網絡%反縯算法
위성고도계%해면풍속%B-P망락%반연산법
通过对TOPEX/Poseidon高度计资料与NDBC浮标实测数据进行时空匹配处理,得到同步数据集,利用人工神经网络方法试验得到海面风速反演算法,并与业务运行的MCW算法进行分析比较,指出考虑波浪状态影响因素的神经网络算法在均方根误差和对称性方面的优越性.研究表明利用神经网络方法反演海面风速是可行的.
通過對TOPEX/Poseidon高度計資料與NDBC浮標實測數據進行時空匹配處理,得到同步數據集,利用人工神經網絡方法試驗得到海麵風速反縯算法,併與業務運行的MCW算法進行分析比較,指齣攷慮波浪狀態影響因素的神經網絡算法在均方根誤差和對稱性方麵的優越性.研究錶明利用神經網絡方法反縯海麵風速是可行的.
통과대TOPEX/Poseidon고도계자료여NDBC부표실측수거진행시공필배처리,득도동보수거집,이용인공신경망락방법시험득도해면풍속반연산법,병여업무운행적MCW산법진행분석비교,지출고필파랑상태영향인소적신경망락산법재균방근오차화대칭성방면적우월성.연구표명이용신경망락방법반연해면풍속시가행적.
