工业安全与环保
工業安全與環保
공업안전여배보
INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION
2012年
8期
25-27,66
,共4页
任屹罡%牛晓霞%丁奎杰%杨艳琴
任屹罡%牛曉霞%丁奎傑%楊豔琴
임흘강%우효하%정규걸%양염금
空气污染指数%可吸入颗粒物%气象要素%统计分析%BP神经网络%预测精度
空氣汙染指數%可吸入顆粒物%氣象要素%統計分析%BP神經網絡%預測精度
공기오염지수%가흡입과립물%기상요소%통계분석%BP신경망락%예측정도
对郑州市2005年1月-2009年12月份的可吸入颗粒物(PM10)指数数据进行统计分析,并利用Matlab软件建立了利用气象要素预测PM10的BP神经网络模型.结果表明:2005-2009年郑州市PM10指数的年均值和空气质量超标天数逐步下降,且趋于稳定；年内各月的PM10指数浓度差异很大,冬季PM10指数显著高于夏季,8月最低,而12月最高；采暖期PM10指数显著高于非采暖期,而节假日对于PM10指数的影响不明显；通过平均风速、平均气温、平均气压和平均相对湿度预测PM10浓度可以达到最高精度86.85％.
對鄭州市2005年1月-2009年12月份的可吸入顆粒物(PM10)指數數據進行統計分析,併利用Matlab軟件建立瞭利用氣象要素預測PM10的BP神經網絡模型.結果錶明:2005-2009年鄭州市PM10指數的年均值和空氣質量超標天數逐步下降,且趨于穩定；年內各月的PM10指數濃度差異很大,鼕季PM10指數顯著高于夏季,8月最低,而12月最高；採暖期PM10指數顯著高于非採暖期,而節假日對于PM10指數的影響不明顯；通過平均風速、平均氣溫、平均氣壓和平均相對濕度預測PM10濃度可以達到最高精度86.85％.
대정주시2005년1월-2009년12월빈적가흡입과립물(PM10)지수수거진행통계분석,병이용Matlab연건건립료이용기상요소예측PM10적BP신경망락모형.결과표명:2005-2009년정주시PM10지수적년균치화공기질량초표천수축보하강,차추우은정；년내각월적PM10지수농도차이흔대,동계PM10지수현저고우하계,8월최저,이12월최고；채난기PM10지수현저고우비채난기,이절가일대우PM10지수적영향불명현；통과평균풍속、평균기온、평균기압화평균상대습도예측PM10농도가이체도최고정도86.85％.
