模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2006年
6期
794-800
,共7页
董红斌%黄厚宽%何军%侯薇%穆成坡
董紅斌%黃厚寬%何軍%侯薇%穆成坡
동홍빈%황후관%하군%후미%목성파
多目标优化%Pareto最优前沿%混合策略%演化规划
多目標優化%Pareto最優前沿%混閤策略%縯化規劃
다목표우화%Pareto최우전연%혼합책략%연화규화
提出一种多目标演化算法--混合策略Pareto演化规划(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).借鉴强度Pareto Ⅱ演化算法的个体比较技术,通过计算个体位序的Pareto强度值进行比较排序,混合策略变异机制用于指导算法有效搜索过程.标准测试函数的实验结果验证算法的通用性和有效性.算法搜索的解集能快速逼近Pareto最优前沿.
提齣一種多目標縯化算法--混閤策略Pareto縯化規劃(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).藉鑒彊度Pareto Ⅱ縯化算法的箇體比較技術,通過計算箇體位序的Pareto彊度值進行比較排序,混閤策略變異機製用于指導算法有效搜索過程.標準測試函數的實驗結果驗證算法的通用性和有效性.算法搜索的解集能快速逼近Pareto最優前沿.
제출일충다목표연화산법--혼합책략Pareto연화규화(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).차감강도Pareto Ⅱ연화산법적개체비교기술,통과계산개체위서적Pareto강도치진행비교배서,혼합책략변이궤제용우지도산법유효수색과정.표준측시함수적실험결과험증산법적통용성화유효성.산법수색적해집능쾌속핍근Pareto최우전연.
