热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2006年
10期
58-59
,共2页
屈服强度%神经网络%BP算法
屈服彊度%神經網絡%BP算法
굴복강도%신경망락%BP산법
在实验数据的基础上,采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练.利用训练后所得到的模型,对屈服强度进行了分析和预测.计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,为屈服强度提供了一定的理论辅助手段.
在實驗數據的基礎上,採用附加動量項和變步長的方法,對人工神經網絡的BP算法進行瞭訓練.利用訓練後所得到的模型,對屈服彊度進行瞭分析和預測.計算錶明,網絡預測值與實測值之間具有很高的相關性和精確度,為屈服彊度提供瞭一定的理論輔助手段.
재실험수거적기출상,채용부가동량항화변보장적방법,대인공신경망락적BP산법진행료훈련.이용훈련후소득도적모형,대굴복강도진행료분석화예측.계산표명,망락예측치여실측치지간구유흔고적상관성화정학도,위굴복강도제공료일정적이론보조수단.
