计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
19期
147-150,157
,共5页
Fisher准则%K-L变换%SVM(支持向量机)%分类%映射%投影
Fisher準則%K-L變換%SVM(支持嚮量機)%分類%映射%投影
Fisher준칙%K-L변환%SVM(지지향량궤)%분류%영사%투영
在模式分类问题中,利用Fisher准则及K-L变换将样本数据从高维特征空间映射到低维特征空间以提取特征;而SVM(支持向量机)引进核函数隐含的映射把低维特征空间中的样本数据映射到高维特征空间来实现分类.文章利用三种方法对鸢尾属植物数据集的分类进行仿真试验,并对仿真结果进行分析比较,给出了三种方法在模式分类应用中的异同以及他们之间的内在联系和区别.
在模式分類問題中,利用Fisher準則及K-L變換將樣本數據從高維特徵空間映射到低維特徵空間以提取特徵;而SVM(支持嚮量機)引進覈函數隱含的映射把低維特徵空間中的樣本數據映射到高維特徵空間來實現分類.文章利用三種方法對鳶尾屬植物數據集的分類進行倣真試驗,併對倣真結果進行分析比較,給齣瞭三種方法在模式分類應用中的異同以及他們之間的內在聯繫和區彆.
재모식분류문제중,이용Fisher준칙급K-L변환장양본수거종고유특정공간영사도저유특정공간이제취특정;이SVM(지지향량궤)인진핵함수은함적영사파저유특정공간중적양본수거영사도고유특정공간래실현분류.문장이용삼충방법대연미속식물수거집적분류진행방진시험,병대방진결과진행분석비교,급출료삼충방법재모식분류응용중적이동이급타문지간적내재련계화구별.
