计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
19期
23-25,28
,共4页
统计语言模型%二叉树%语音停顿%预测
統計語言模型%二扠樹%語音停頓%預測
통계어언모형%이차수%어음정돈%예측
讨论基于统计语言模型SLM(Statistic Language Model)的二叉树在语音停顿预测中的应用.基于大规模语料,利用三元模型Trigram,建立统计语言模型;基于SLM为待处理句子生成相应的二叉树;将生成的二叉树所包含的信息,从不同角度应用于语音停顿的预测.实验结果表明,基于SLM生成的二叉树能够较好地为语音停顿的预测做出贡献.
討論基于統計語言模型SLM(Statistic Language Model)的二扠樹在語音停頓預測中的應用.基于大規模語料,利用三元模型Trigram,建立統計語言模型;基于SLM為待處理句子生成相應的二扠樹;將生成的二扠樹所包含的信息,從不同角度應用于語音停頓的預測.實驗結果錶明,基于SLM生成的二扠樹能夠較好地為語音停頓的預測做齣貢獻.
토론기우통계어언모형SLM(Statistic Language Model)적이차수재어음정돈예측중적응용.기우대규모어료,이용삼원모형Trigram,건립통계어언모형;기우SLM위대처리구자생성상응적이차수;장생성적이차수소포함적신식,종불동각도응용우어음정돈적예측.실험결과표명,기우SLM생성적이차수능구교호지위어음정돈적예측주출공헌.