计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2007年
3期
314-316
,共3页
径向基神经网络%示波计时电位法%多组分分析%重叠峰%铅%镉
徑嚮基神經網絡%示波計時電位法%多組分分析%重疊峰%鉛%鎘
경향기신경망락%시파계시전위법%다조분분석%중첩봉%연%력
将径向基神经网络用于Pb2+和Cd2+示波计时电位重叠切口的解析,建立了同时测定Pb2+和Cd2+的径向基神经网络示波计时电位分析新方法.实验表明:所建模型对训练集20个样本,预测结果相对标准偏差平均值仅为0.93%,而主成分回归模型预测结果为3.2%,偏最小二乘回归模型预测结果为3.0%.用本文方法预测的结果比主成分回归和偏最小二乘回归模型准确度高.
將徑嚮基神經網絡用于Pb2+和Cd2+示波計時電位重疊切口的解析,建立瞭同時測定Pb2+和Cd2+的徑嚮基神經網絡示波計時電位分析新方法.實驗錶明:所建模型對訓練集20箇樣本,預測結果相對標準偏差平均值僅為0.93%,而主成分迴歸模型預測結果為3.2%,偏最小二乘迴歸模型預測結果為3.0%.用本文方法預測的結果比主成分迴歸和偏最小二乘迴歸模型準確度高.
장경향기신경망락용우Pb2+화Cd2+시파계시전위중첩절구적해석,건립료동시측정Pb2+화Cd2+적경향기신경망락시파계시전위분석신방법.실험표명:소건모형대훈련집20개양본,예측결과상대표준편차평균치부위0.93%,이주성분회귀모형예측결과위3.2%,편최소이승회귀모형예측결과위3.0%.용본문방법예측적결과비주성분회귀화편최소이승회귀모형준학도고.
