计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
7期
38-39,44
,共3页
数据挖掘%聚类分析%DBSCAN算法
數據挖掘%聚類分析%DBSCAN算法
수거알굴%취류분석%DBSCAN산법
聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征.DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法.试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量.
聚類分析是數據挖掘的一類主要的方法,它可以自動根據相似性對數據對象進行分組,髮現數據空間的分佈特徵.DBSCAN算法是經典的基于密度的聚類算法,針對此算法處理簇邊界共享點的不足之處,改進瞭此算法.試驗結果證實瞭確實可以提高聚類結果的質量.
취류분석시수거알굴적일류주요적방법,타가이자동근거상사성대수거대상진행분조,발현수거공간적분포특정.DBSCAN산법시경전적기우밀도적취류산법,침대차산법처리족변계공향점적불족지처,개진료차산법.시험결과증실료학실가이제고취류결과적질량.
