振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2008年
1期
9-13
,共5页
陈非%黄树红%张燕平%申弢%高伟
陳非%黃樹紅%張燕平%申弢%高偉
진비%황수홍%장연평%신도%고위
旋转机械%信息融合%故障诊断%信息熵%信息熵距%模糊理论
鏇轉機械%信息融閤%故障診斷%信息熵%信息熵距%模糊理論
선전궤계%신식융합%고장진단%신식적%신식적거%모호이론
介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法.从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于信息熵距的旋转机械振动故障监测和诊断的方法.数学推导表明,信息熵距符合模糊理论中最大隶属度原则,将它作为判别指标是可行的.实例计算表明,信息熵距能够较好的区分故障类别,在此基础上,通过多转速下的熵距曲线图可以提高转子故障诊断的准确性.
介紹瞭信息融閤的基本概唸和目前在鏇轉機械振動故障診斷噹中用得比較多的一些融閤診斷方法.從信息融閤的思想齣髮,利用時域的奇異譜熵、頻域的功率譜熵、時-頻域的小波能譜熵和小波空間特徵譜熵,通過特徵級的信息融閤,提齣瞭一種基于信息熵距的鏇轉機械振動故障鑑測和診斷的方法.數學推導錶明,信息熵距符閤模糊理論中最大隸屬度原則,將它作為判彆指標是可行的.實例計算錶明,信息熵距能夠較好的區分故障類彆,在此基礎上,通過多轉速下的熵距麯線圖可以提高轉子故障診斷的準確性.
개소료신식융합적기본개념화목전재선전궤계진동고장진단당중용득비교다적일사융합진단방법.종신식융합적사상출발,이용시역적기이보적、빈역적공솔보적、시-빈역적소파능보적화소파공간특정보적,통과특정급적신식융합,제출료일충기우신식적거적선전궤계진동고장감측화진단적방법.수학추도표명,신식적거부합모호이론중최대대속도원칙,장타작위판별지표시가행적.실례계산표명,신식적거능구교호적구분고장유별,재차기출상,통과다전속하적적거곡선도가이제고전자고장진단적준학성.
