振动与冲击
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2010年
11期
190-194
,共5页
沈仁发%郑海起%金海薇%康海英%张俊武
瀋仁髮%鄭海起%金海薇%康海英%張俊武
침인발%정해기%금해미%강해영%장준무
粗糙集理论%属性约简%最大-最小蚂蚁系统%决策规则
粗糙集理論%屬性約簡%最大-最小螞蟻繫統%決策規則
조조집이론%속성약간%최대-최소마의계통%결책규칙
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题.为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法.该算法选择最大-最小蚂蚁系统(MMAS),以Fisher准则作为启发式信息来提高搜索效率,将蚁群优化算法引入属性约简中,利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,为下一步的故障诊断打下了坚实的基础.
粗糙集理論是一種新的處理含糊和不確定性知識的數學工具,屬性約簡是粗集理論研究的重要內容,屬性約簡算法有很多種,而計算一箇最佳約簡是NP難問題.為瞭能夠有效地穫取信息繫統的約簡,提齣瞭一種新的約簡算法.該算法選擇最大-最小螞蟻繫統(MMAS),以Fisher準則作為啟髮式信息來提高搜索效率,將蟻群優化算法引入屬性約簡中,利用粗糙集理論對故障診斷決策錶進行約簡,形成清晰、簡明的故障診斷規則,為下一步的故障診斷打下瞭堅實的基礎.
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