西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
3期
24-28,98
,共6页
人脸识别%近邻保持嵌入%最大散度差准则
人臉識彆%近鄰保持嵌入%最大散度差準則
인검식별%근린보지감입%최대산도차준칙
针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题,提出了一种新的人脸识别算法--判别近邻保持嵌入算法.在近邻保持嵌入算法的基础上,将最大散度差准则引入到其目标函数中.在嵌入低维空间后,类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系,而类间样本彼此分离,能够充分提取具有判别力的特征.在AT&T人脸数据库上进行的对比实验表明,与主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了15.35%、6.47%和6.94%;在Yale人脸数据库上进行的对比实验表明,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了20.27%、5.63%和2.27%.
針對普通近鄰保持嵌入算法側重保持樣本的跼部結構,而沒有攷慮樣本的類判彆信息以及小樣本問題,提齣瞭一種新的人臉識彆算法--判彆近鄰保持嵌入算法.在近鄰保持嵌入算法的基礎上,將最大散度差準則引入到其目標函數中.在嵌入低維空間後,類內樣本保持它們固有的近鄰幾何結構關繫,而類間樣本彼此分離,能夠充分提取具有判彆力的特徵.在AT&T人臉數據庫上進行的對比實驗錶明,與主成分分析、線性判彆分析以及近鄰保持嵌入算法相比,判彆近鄰保持嵌入算法的最高識彆率分彆提高瞭15.35%、6.47%和6.94%;在Yale人臉數據庫上進行的對比實驗錶明,判彆近鄰保持嵌入算法的最高識彆率分彆提高瞭20.27%、5.63%和2.27%.
침대보통근린보지감입산법측중보지양본적국부결구,이몰유고필양본적류판별신식이급소양본문제,제출료일충신적인검식별산법--판별근린보지감입산법.재근린보지감입산법적기출상,장최대산도차준칙인입도기목표함수중.재감입저유공간후,류내양본보지타문고유적근린궤하결구관계,이류간양본피차분리,능구충분제취구유판별력적특정.재AT&T인검수거고상진행적대비실험표명,여주성분분석、선성판별분석이급근린보지감입산법상비,판별근린보지감입산법적최고식별솔분별제고료15.35%、6.47%화6.94%;재Yale인검수거고상진행적대비실험표명,판별근린보지감입산법적최고식별솔분별제고료20.27%、5.63%화2.27%.
