信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2011年
4期
473-477,499
,共6页
极化分解%核函数%Fisher分类%极化SAR%极化协方差矩阵
極化分解%覈函數%Fisher分類%極化SAR%極化協方差矩陣
겁화분해%핵함수%Fisher분류%겁화SAR%겁화협방차구진
提出了利用核函数挖掘物理散射信息,提取极化特征的Fisher分类方法.该方法在Freeman分解的基础上,采用核函数将极化协方差等信息映射到某特征空间,然后在特征空间中进行线性分类,这样能够从PolSAR数据特有的极化散射信息出发,较好利用核方法的优势,改善不同地物类别的可分性.实验表明,该算法能获取有效的分类结果,实现同类相聚,异类分离,具有良好的紧致性.
提齣瞭利用覈函數挖掘物理散射信息,提取極化特徵的Fisher分類方法.該方法在Freeman分解的基礎上,採用覈函數將極化協方差等信息映射到某特徵空間,然後在特徵空間中進行線性分類,這樣能夠從PolSAR數據特有的極化散射信息齣髮,較好利用覈方法的優勢,改善不同地物類彆的可分性.實驗錶明,該算法能穫取有效的分類結果,實現同類相聚,異類分離,具有良好的緊緻性.
제출료이용핵함수알굴물리산사신식,제취겁화특정적Fisher분류방법.해방법재Freeman분해적기출상,채용핵함수장겁화협방차등신식영사도모특정공간,연후재특정공간중진행선성분류,저양능구종PolSAR수거특유적겁화산사신식출발,교호이용핵방법적우세,개선불동지물유별적가분성.실험표명,해산법능획취유효적분류결과,실현동류상취,이류분리,구유량호적긴치성.
