轻工机械
輕工機械
경공궤계
2011年
5期
90-93,101
,共5页
茶叶分级%蚁群算法%聚类分析%等级分类
茶葉分級%蟻群算法%聚類分析%等級分類
다협분급%의군산법%취류분석%등급분류
来自非原产地的龙井茶已经严重影响了原产地茶叶的信誉与销售.为了减弱这种影响,文章提出了一种蚁群聚类算法应用在茶叶等级分类识别上,因为相对于其他算法,蚁群聚类分析对未知分类的茶叶实行自动分类更有优势.为综合分析茶叶的特性,采集了3个等级的茶叶,每个级别有60组样品,然后提取每个样品的图像和光谱特征共16个参数,将180组样品先自动随机分类.最后利用蚁群聚类分析算法实现样品自动归类.结果发现,与原分组比较后,基于蚁群聚类分析算法的分类识别率达到了92.2％.这表明利用蚁群聚类分析对未知茶叶等级分类是可行的.
來自非原產地的龍井茶已經嚴重影響瞭原產地茶葉的信譽與銷售.為瞭減弱這種影響,文章提齣瞭一種蟻群聚類算法應用在茶葉等級分類識彆上,因為相對于其他算法,蟻群聚類分析對未知分類的茶葉實行自動分類更有優勢.為綜閤分析茶葉的特性,採集瞭3箇等級的茶葉,每箇級彆有60組樣品,然後提取每箇樣品的圖像和光譜特徵共16箇參數,將180組樣品先自動隨機分類.最後利用蟻群聚類分析算法實現樣品自動歸類.結果髮現,與原分組比較後,基于蟻群聚類分析算法的分類識彆率達到瞭92.2％.這錶明利用蟻群聚類分析對未知茶葉等級分類是可行的.
래자비원산지적룡정다이경엄중영향료원산지다협적신예여소수.위료감약저충영향,문장제출료일충의군취류산법응용재다협등급분류식별상,인위상대우기타산법,의군취류분석대미지분류적다협실행자동분류경유우세.위종합분석다협적특성,채집료3개등급적다협,매개급별유60조양품,연후제취매개양품적도상화광보특정공16개삼수,장180조양품선자동수궤분류.최후이용의군취류분석산법실현양품자동귀류.결과발현,여원분조비교후,기우의군취류분석산법적분류식별솔체도료92.2％.저표명이용의군취류분석대미지다협등급분류시가행적.
