计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
5期
1958-1962
,共5页
马楠%杨炳儒%邱正强%易璐璐
馬楠%楊炳儒%邱正彊%易璐璐
마남%양병유%구정강%역로로
模糊认知图%推理机制%测度递进%股票%预测
模糊認知圖%推理機製%測度遞進%股票%預測
모호인지도%추리궤제%측도체진%고표%예측
模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)具有简单的推理机制和较强的因果关系表达能力,已得到广泛关注和研究,但FCM对专家经验知识具有较强的依赖性,故而限制了在复杂动态系统建模中的应用.基于此,提出了一种测度递进策略的模糊认知图学习方法.利用线性回归算法,学习得到模糊认知图权重矩阵粗模型；将神经网络的权值调整算法应用于权重矩阵粗模型的细化过程,将该模糊认知图模型应用在股票市场,实现对股票日均值的预测.实验结果表明了该建模方式是有效的.
模糊認知圖(fuzzy cognitive map,FCM)具有簡單的推理機製和較彊的因果關繫錶達能力,已得到廣汎關註和研究,但FCM對專傢經驗知識具有較彊的依賴性,故而限製瞭在複雜動態繫統建模中的應用.基于此,提齣瞭一種測度遞進策略的模糊認知圖學習方法.利用線性迴歸算法,學習得到模糊認知圖權重矩陣粗模型；將神經網絡的權值調整算法應用于權重矩陣粗模型的細化過程,將該模糊認知圖模型應用在股票市場,實現對股票日均值的預測.實驗結果錶明瞭該建模方式是有效的.
모호인지도(fuzzy cognitive map,FCM)구유간단적추리궤제화교강적인과관계표체능력,이득도엄범관주화연구,단FCM대전가경험지식구유교강적의뢰성,고이한제료재복잡동태계통건모중적응용.기우차,제출료일충측도체진책략적모호인지도학습방법.이용선성회귀산법,학습득도모호인지도권중구진조모형；장신경망락적권치조정산법응용우권중구진조모형적세화과정,장해모호인지도모형응용재고표시장,실현대고표일균치적예측.실험결과표명료해건모방식시유효적.
