CAJ | 학술논문

为了有效检测夜间车辆,提出了一种利用D-S证据理论进行夜间车辆检测的方法.首先在YCrCb颜色空间中采用阈值法对道路场景图像进行分割得到明亮块,提取各个明亮块的轮廓,利用轮廓四邻域偏红度水平消除非尾灯等虚假目标.其次,使用尾灯聚类算法组合车灯对,得到车辆假设.最后,利用车辆车尾中车灯对的面积比、互相关值以及车灯对组合框长宽比等结构化特征信息来构建基本信任分配函数,运用D-S证据理论,融合这些特征信息得到总的信任度值,最终设立信任度阈值验证车辆假设.该方法减少了主观阈值的数量,可有效降低经验不足导致阈值确定不当的风险,提高辨别率.实验结果表明,该方法效果明显,提高了检测精度,减少了误判,同时提高了系统的鲁棒性.
위료유효검측야간차량,제출료일충이용D-S증거이론진행야간차량검측적방법.수선재YCrCb안색공간중채용역치법대도로장경도상진행분할득도명량괴,제취각개명량괴적륜곽,이용륜곽사린역편홍도수평소제비미등등허가목표.기차,사용미등취류산법조합차등대,득도차량가설.최후,이용차량차미중차등대적면적비、호상관치이급차등대조합광장관비등결구화특정신식래구건기본신임분배함수,운용D-S증거이론,융합저사특정신식득도총적신임도치,최종설립신임도역치험증차량가설.해방법감소료주관역치적수량,가유효강저경험불족도치역치학정불당적풍험,제고변별솔.실험결과표명,해방법효과명현,제고료검측정도,감소료오판,동시제고료계통적로봉성.